ΙΝΝΟΠΟΛΙΣ, ΡΩΣΙΑ / EuroWire / — Ρώσοι ερευνητές στο Πανεπιστήμιο Ιννόπολις εξασφάλισαν δίπλωμα ευρεσιτεχνίας για μια μέθοδο τεχνητής νοημοσύνης που αναλύει φωτογραφίες του πυρήνα γεώτρησης για τον εντοπισμό ρωγμών, ρηγμάτων, φλεβών, λατυποπαγών και άλλων γεωλογικών δομών, ένα βήμα που έχει σχεδιαστεί για να επιταχύνει την ταξινόμηση πετρωμάτων και τη γεωλογική μοντελοποίηση. Το δίπλωμα ευρεσιτεχνίας, RU2856857C1, δημοσιεύθηκε στις 25 Φεβρουαρίου 2026 και ορίζει το Πανεπιστήμιο Ιννόπολις ως εκδοχέα. Καλύπτει μια μέθοδο ομαδοποίησης δεδομένων εικόνας πυρήνα για τη δομολιθολογική ταξινόμηση πετρωμάτων που ανακτώνται κατά τη διάρκεια εξερευνητικών γεωτρήσεων.
Η εφεύρεση αναφέρει τους Ilmir Nugmanov, Arseny Pinigin, Artur Shagitov και Aikhem Bouabid ως εφευρέτες. Σύμφωνα με πανεπιστημιακό υλικό που δημοσιεύθηκε τον Μάιο, το έργο ασχολείται με ένα από τα πιο απαιτητικά σε εργασία μέρη της ανάλυσης του υπεδάφους, την χειροκίνητη περιγραφή των κιβωτίων πυρήνων που χρησιμοποιούνται για την τεκμηρίωση της σύνθεσης και της δομής του βράχου από τα διαστήματα των γεωτρήσεων. Οι φωτογραφίες πυρήνων χρησιμοποιούνται ευρέως στην εξερεύνηση και τον σχεδιασμό των ορυχείων επειδή διατηρούν ένα οπτικό αρχείο καταγμάτων, στρωμνής, ορυκτών φλεβών και άλλων χαρακτηριστικών που μπορούν να επηρεάσουν την ερμηνεία ενός κοιτάσματος.
Η κατοχυρωμένη με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας ροή εργασίας χρησιμοποιεί ένα σύστημα επεξεργασίας εικόνας δύο σταδίων. Στο πρώτο στάδιο, ένα νευρωνικό δίκτυο που βασίζεται σε μετασχηματιστή σαρώνει φωτογραφίες των κιβωτίων πυρήνων, απομονώνει τμήματα πυρήνων μήκους ενός μέτρου και συνδέει κάθε τμήμα με το σωστό διάστημα βάθους. Στο δεύτερο στάδιο, ένα προ-εκπαιδευμένο μοντέλο σημασιολογικής τμηματοποίησης αναλύει κάθε τμήμα για την ανίχνευση δομών, όπως ρωγμές, κατεστραμμένες ζώνες, ρήγματα, φλέβες, λατυποπαγή και ραβδώσεις. Η περίληψη του διπλώματος ευρεσιτεχνίας αναφέρει επίσης ότι η μέθοδος αφαιρεί τεχνογενείς ρωγμές από την περιοχή-στόχο πριν από την μετεπεξεργασία και τον υπολογισμό πρόσθετων γεωλογικών χαρακτηριστικών.
Λεπτομέρειες ευρεσιτεχνίας και ροή εργασίας
Για κάθε τμήμα, το σύστημα δημιουργεί αυτό που το πανεπιστήμιο περιγράφει ως ψηφιακό δακτυλικό αποτύπωμα που περιέχει 2.780 αριθμητικές τιμές ανά εικόνα. Αυτές οι τιμές περιλαμβάνουν δείκτες που συνδέονται με την υφή, το χρώμα, την αντίθεση και την παρουσία καταγμάτων. Ο αλγόριθμος στη συνέχεια ομαδοποιεί πολυδιάστατα διανύσματα χαρακτηριστικών για να ομαδοποιήσει παρόμοιες δομές και να επισημάνει ανωμαλίες στο αρχείο πετρωμάτων. Μετατρέποντας τις φωτογραφίες σε δομημένα δεδομένα που συνδέονται με συντεταγμένες βάθους, η μέθοδος έχει σχεδιαστεί για να υποστηρίζει πιο συνεπή ταξινόμηση εικόνων πυρήνα σε μεγάλους όγκους υλικού.
Το Πανεπιστήμιο Innopolis δήλωσε ότι το σύστημα ταξινόμησε φωτογραφίες πυρήνα με τον ίδιο τρόπο όπως ένας έμπειρος γεωλόγος σε περίπου επτά από τις 10 περιπτώσεις κατά τη διάρκεια των αναφερόμενων δοκιμών του. Το πανεπιστημιακό υλικό περιγράφει την εργασία ως μέρος των προσπαθειών για τη μείωση του χρόνου και της υποκειμενικότητας που εμπλέκεται στην χειροκίνητη τεκμηρίωση πυρήνα. Οι Arseny Pinigin και Ilmir Nugmanov, και οι δύο που έχουν αναγνωριστεί από το πανεπιστήμιο με ρόλους στο έργο του στον τομέα της τεχνολογίας πετρελαίου και φυσικού αερίου, είναι μεταξύ των εφευρετών της κατοχυρωμένης με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας μεθόδου.
Εφαρμογές στην εξερεύνηση και την κατασκευή
Η ανάπτυξη στοχεύει σε εργασίες γεωλογικής εξερεύνησης, εξόρυξης και κατασκευών, όπου η ταχεία αξιολόγηση της δομής του βράχου μπορεί να επηρεάσει τις αποφάσεις σχετικά με τα κοιτάσματα, τα πηγάδια, τα λατομεία και τις μηχανικές συνθήκες. Το πανεπιστήμιο δήλωσε ότι η προσέγγιση ομαδοποίησης είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για τον εντοπισμό σύνθετων ρηγμάτων, τεκτονικών λατυποπαγών και άλλων ανώμαλων δομών που μπορούν να επηρεάσουν τις αξιολογήσεις σταθερότητας. Επειδή το σύστημα χαρτογραφεί κάθε ανιχνευόμενο χαρακτηριστικό σε ένα διάστημα βάθους, μπορεί να οργανώσει παρατηρήσεις που βασίζονται σε εικόνες σε μορφή που μπορεί να χρησιμοποιηθεί παράλληλα με ευρύτερη γεωλογική ερμηνεία.
Η αίτηση ευρεσιτεχνίας κατατέθηκε στις 27 Μαΐου 2025 και η δημοσίευσή της τον Φεβρουάριο του 2026 επισημοποίησε τη νομική προστασία της μεθόδου στη Ρωσία. Μαζί με την τεχνική περιγραφή του πανεπιστημίου τον Μάιο του 2026, η επιχορήγηση περιγράφει μια ροή εργασίας που συνδυάζει την αυτοματοποιημένη ανίχνευση τομών, τη σημασιολογική τμηματοποίηση και την ομαδοποίηση για την ανάλυση πυρήνα βράχου. Για το Πανεπιστήμιο Innopolis, το αποτέλεσμα είναι ένα κατοχυρωμένο με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που επικεντρώνεται στη μετατροπή φωτογραφιών του κιβωτίου πυρήνων σε ταξινομημένα γεωλογικά δεδομένα χωρίς να βασίζεται αποκλειστικά σε χειροκίνητη επιθεώρηση.
Η δημοσίευση σχετικά με το ρωσικό δίπλωμα ευρεσιτεχνίας τεχνητής νοημοσύνης που απλοποιεί την ανάλυση γεωλογικού πυρήνα εμφανίστηκε για πρώτη φορά στην εφημερίδα Dag .