Ρώσοι ερευνητές στο South Ural State University (SUSU) ανέπτυξαν και κατοχύρωσαν με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας ένα προηγμένο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης ( AI ) σχεδιασμένο να ανιχνεύει ανωμαλίες κυκλοφορίας χρησιμοποιώντας τεχνολογία νευρωνικών δικτύων. Το πρόγραμμα, όπως αναφέρει το TV BRICS , επεξεργάζεται βίντεο κλειστού κυκλώματος τηλεόρασης σε πραγματικό χρόνο, εντοπίζοντας με ακρίβεια οχήματα και παρακολουθώντας την ταχύτητα και την τροχιά τους με ακρίβεια έως και 30 εκατοστά.
Αυτό επιτρέπει στις αρχές να δημιουργούν οπτικούς χάρτες κυκλοφοριακής συμφόρησης και διαταραχών σε πραγματικό χρόνο, βελτιώνοντας τη διαχείριση της αστικής κυκλοφορίας. Η Olga Ivanova, αναπληρώτρια καθηγήτρια στο Τμήμα Προγραμματισμού Συστημάτων του SUSU, τόνισε ότι η βασική ικανότητα του συστήματος έγκειται στην ανίχνευση ακόμη και μικρών αποκλίσεων στη ροή της κυκλοφορίας, όπως μικρές μειώσεις στο πλάτος της λωρίδας.
Το AI είναι προγραμματισμένο να εντοπίζει εμπόδια, συμπεριλαμβανομένων των ατυχημάτων και των οδικών εργασιών, παρέχοντας ένα σύστημα έγκαιρης ειδοποίησης για πιθανές διακοπές. Το εργαλείο οπτικοποίησης ενημερώνεται κάθε δύο δευτερόλεπτα, χρησιμοποιώντας ένα χρωματικά κωδικοποιημένο σχήμα όπου η αυξημένη συμφόρηση αντιπροσωπεύεται από προοδευτικά πιο κόκκινες αποχρώσεις.
Η μελλοντική ανάπτυξη του συστήματος στοχεύει όχι μόνο στον εντοπισμό ανωμαλιών, αλλά και στην ταξινόμηση τους και στην πρόβλεψη των επιπτώσεών τους στις συνθήκες κυκλοφορίας μέσα σε ένα παράθυρο 10 έως 20 λεπτών. Αυτή η προγνωστική ικανότητα θα επιτρέψει στις αρχές μεταφορών να εφαρμόσουν έγκαιρες παρεμβάσεις, μετριάζοντας πιθανά κυκλοφοριακά μποτιλιαρίσματα και βελτιώνοντας τη συνολική οδική απόδοση. Σύμφωνα με την Ivanova, ένα σημαντικό πλεονέκτημα της τεχνολογίας είναι η απρόσκοπτη ενσωμάτωσή της στην υπάρχουσα υποδομή της πόλης.
Η νέα τεχνολογία νευρωνικών δικτύων παρακολουθεί τα μοτίβα της αστικής κυκλοφορίας
Σε αντίθεση με τα συμβατικά συστήματα παρακολούθησης της κυκλοφορίας που απαιτούν συχνά δαπανηρούς αισθητήρες GPS που είναι εγκατεστημένοι σε μεμονωμένα οχήματα, αυτή η προσέγγιση βάσει τεχνητής νοημοσύνης αξιοποιεί τα υπάρχοντα δίκτυα επιτήρησης, καθιστώντας την μια οικονομικά αποδοτική και επεκτάσιμη λύση για τα αστικά κέντρα. Η ακρίβεια του AI στην αναγνώριση των συνθηκών κυκλοφορίας και η ικανότητά του να παρέχει πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο το καθιστούν πολύτιμο εργαλείο για τους πολεοδόμους και τις ομάδες αντιμετώπισης καταστάσεων έκτακτης ανάγκης.
Επιτρέποντας ταχύτερες αντιδράσεις στις εξελισσόμενες συνθήκες του δρόμου, το σύστημα θα μπορούσε να βελτιώσει σημαντικά τη δημόσια ασφάλεια και να μειώσει την κυκλοφοριακή συμφόρηση σε πολυσύχναστες μητροπολιτικές περιοχές. Με συνεχείς εξελίξεις, η ερευνητική ομάδα στο SUSU οραματίζεται περαιτέρω βελτιώσεις που θα ενίσχυαν την προγνωστική ακρίβεια και την προσαρμοστικότητα του συστήματος σε ποικίλες συνθήκες αστικής κυκλοφορίας.
Το έργο υπογραμμίζει τη δέσμευση της Ρωσίας να ενσωματώσει λύσεις τεχνητής νοημοσύνης στη δημόσια υποδομή, τοποθετώντας την τεχνολογία ως βασικό πλεονέκτημα για πρωτοβουλίες έξυπνων πόλεων. Καθώς το σύστημα υποβάλλεται σε περαιτέρω δοκιμές και πιθανή ανάπτυξη σε ρωσικές πόλεις, η επιτυχία του θα μπορούσε να ανοίξει το δρόμο για υιοθέτηση σε άλλες περιοχές που επιδιώκουν να εκσυγχρονίσουν τις δυνατότητες διαχείρισης της κυκλοφορίας. – Από το Eurasian Newswire News Desk.