EuroWire , ΓΕΝΕΥΗ: Οι εργαζόμενοι που επιθυμούν να προστατεύσουν την καριέρα τους από την τεχνητή νοημοσύνη αντιμετωπίζουν μια αγορά εργασίας που αλλάζει ταχύτερα από ό,τι συρρικνώνεται, με τα τελευταία διεθνή δεδομένα να δείχνουν ότι η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη είναι πιο πιθανό να αναδιαμορφώσει τις εργασίες γραφείου αντί να εξαλείψει ολόκληρα επαγγέλματα. Ο Διεθνής Οργανισμός Εργασίας δήλωσε τον Μάιο του 2025 ότι μία στις τέσσερις θέσεις εργασίας παγκοσμίως έχει κάποιο βαθμό έκθεσης στην παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, με το ποσοστό να αυξάνεται στο 34% στις οικονομίες υψηλού εισοδήματος, με την εργασία γραφείου να αντιμετωπίζει την υψηλότερη έκθεση και τους ρόλους στα μέσα ενημέρωσης, το λογισμικό και τα χρηματοοικονομικά να δέχονται επίσης μεγαλύτερη πίεση.
Ένα δεύτερο επίπεδο στοιχείων υποδεικνύει ότι οι δεξιότητες, και όχι οι τίτλοι εργασίας, αποτελούν την κύρια διαχωριστική γραμμή. Ο ΟΟΣΑ δήλωσε τον Απρίλιο του 2025 ότι μία στις τρεις κενές θέσεις εργασίας στις οικονομίες του παρουσιάζει υψηλή έκθεση στην Τεχνητή Νοημοσύνη, ωστόσο μόνο περίπου το 1% απαιτεί εξειδικευμένες, σύνθετες δυνατότητες Τεχνητής Νοημοσύνης. Για τους περισσότερους εργαζόμενους, ανέφερε ο οργανισμός, η μεγαλύτερη ανάγκη είναι η γενική παιδεία στην Τεχνητή Νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένου του τρόπου χρήσης εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης, της κατανόησης των ορίων τους και της ασφαλούς αξιολόγησης των αποτελεσμάτων, ενώ η προηγμένη εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη παραμένει συγκεντρωμένη σε ένα σχετικά μικρό κομμάτι της αγοράς εργασίας.
Αυτή η αναντιστοιχία είναι ήδη ορατή στην προσφορά κατάρτισης. Ο ΟΟΣΑ διαπίστωσε ότι μόνο το 0,3% έως 5,5% των αναλυθέντων εκπαιδευτικών μαθημάτων στην Αυστραλία , τη Γερμανία, τη Σιγκαπούρη και τις Ηνωμένες Πολιτείες περιείχαν περιεχόμενο Τεχνητής Νοημοσύνης, ακόμη και όταν ένα αυξανόμενο μερίδιο των θέσεων εργασίας ήδη περιλαμβάνει έκθεση στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ, στην έρευνά του για το 2025 σε περισσότερους από 1.000 εργοδότες, προσδιόρισε την Τεχνητή Νοημοσύνη και τα μεγάλα δεδομένα, τα δίκτυα και την κυβερνοασφάλεια, καθώς και τον τεχνολογικό αλφαβητισμό ως τις ταχύτερα αναπτυσσόμενες δεξιότητες, ενώ παράλληλα κατέταξε τη δημιουργική σκέψη, την ανθεκτικότητα και την αναλυτική ικανότητα μεταξύ των ικανοτήτων που οι εργοδότες εξακολουθούν να εκτιμούν περισσότερο.
Τα κενά στην εκπαίδευση διευρύνονται καθώς η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης εξαπλώνεται
Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην εργασία αυξάνεται, αλλά η τακτική χρήση παραμένει συγκεντρωμένη και όχι καθολική. Η Gallup ανέφερε ότι από τον Νοέμβριο του 2025, περίπου οι μισοί εργαζόμενοι στις ΗΠΑ είχαν χρησιμοποιήσει ΤΝ στην εργασία τους τουλάχιστον μία φορά, ενώ το 26% τη χρησιμοποιούσε μερικές φορές την εβδομάδα ή περισσότερο και το 12% τη χρησιμοποιούσε καθημερινά. Ταυτόχρονα, μόνο το 38% δήλωσε ότι οι οργανισμοί τους είχαν ενσωματώσει εργαλεία ΤΝ στις λειτουργίες τους και μόνο το 26% δήλωσε ότι οι εργοδότες είχαν επικοινωνήσει ένα σαφές σχέδιο για τη χρήση τους, υπογραμμίζοντας ένα χάσμα μεταξύ της ανάπτυξης, της εκπαίδευσης και της καθημερινής υιοθέτησής τους.
Οι εργαζόμενοι λένε ολοένα και περισσότερο ότι χρειάζονται βοήθεια για να καλύψουν αυτό το κενό. Μια έρευνα του Μαρτίου 2026 από την Jobs for the Future διαπίστωσε ότι το 47% των εργαζομένων δήλωσαν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη τους αναγκάζει να αποκτήσουν νέες δεξιότητες, συμπεριλαμβανομένου του 29% που δήλωσε ότι θα χρειαστούν αυτές τις δεξιότητες μέσα σε ένα χρόνο. Μόνο το 36% δήλωσε ότι οι εργοδότες τους παρείχαν την εκπαίδευση, την καθοδήγηση ή τις ευκαιρίες που χρειάζονταν για να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στις εργασίες τους και το 56% δήλωσε ότι οι εργοδότες δεν τους είχαν συμβουλευτεί σχετικά με τον τρόπο χρήσης των εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι εργαζόμενοι στην αρχή της σταδιοδρομίας ήταν σημαντικά πιο πιθανό από τους έμπειρους εργαζόμενους να δηλώσουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη άλλαζε τις εργασίες τους και τα σχέδια σταδιοδρομίας τους.
Οι νέες δεξιότητες, όχι η υποχώρηση, είναι αυτές που κυριαρχούν
Τα στοιχεία της αγοράς εργασίας υποδηλώνουν ότι οι εργαζόμενοι που μπορούν να χρησιμοποιήσουν νέα εργαλεία ανταμείβονται, ακόμη και όταν οι εκτεθειμένοι ρόλοι δέχονται πιέσεις. Ένα σημείωμα του προσωπικού του ΔΝΤ που δημοσιεύθηκε τον Ιανουάριο του 2026 διαπίστωσε ότι περίπου μία στις 10 κενές θέσεις εργασίας στις προηγμένες οικονομίες απαιτεί πλέον τουλάχιστον μία νέα δεξιότητα, με τη ζήτηση να εμφανίζεται πρώτη στις Ηνωμένες Πολιτείες και να επικεντρώνεται σε επαγγελματικές, τεχνικές και διοικητικές εργασίες. Η ίδια έρευνα διαπίστωσε αυξήσεις μισθών που συνδέονται με δεξιότητες που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη, ενώ παράλληλα σημειώνει ότι τα επαγγέλματα με υψηλή έκθεση και χαμηλή συμπληρωματικότητα με την Τεχνητή Νοημοσύνη αντιμετωπίζουν ασθενέστερα αποτελέσματα απασχόλησης, ένα μοτίβο που το ΔΝΤ ανέφερε ότι θέτει ιδιαίτερες προκλήσεις για τους νεότερους εργαζόμενους.
Ξεχωριστή ανάλυση της PwC, βασισμένη σε σχεδόν ένα δισεκατομμύριο αγγελίες εργασίας και εταιρικές εκθέσεις έως το τέλος του 2024, διαπίστωσε ότι οι εργαζόμενοι με δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης κέρδισαν κατά μέσο όρο 56% αύξηση μισθού το 2024 και ότι οι θέσεις εργασίας σε επαγγέλματα που εκτίθενται περισσότερο στην Τεχνητή Νοημοσύνη συνέχισαν να αυξάνονται, ακόμη και σε ρόλους που θεωρούνται ιδιαίτερα αυτοματοποιημένοι. Το γενικό μοτίβο στις κύριες μελέτες είναι συνεπές: οι συνήθεις γραφειακές και συναλλακτικές εργασίες παραμένουν οι πιο εκτεθειμένες, ενώ οι μισθοί και οι προσλήψεις είναι ισχυρότερες όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται παράλληλα με τη γνώση τομέα, την ανάλυση, την εποπτεία, την εξυπηρέτηση πελατών και άλλες λειτουργίες που καθοδηγούνται από τον άνθρωπο.
Η ανάρτηση που δημοσιεύτηκε αρχικά στο Manchester Dawn , οι εργαζόμενοι αναζητούν δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης, καθώς οι εργασίες αλλάζουν ραγδαία .